从黑科技到超级工程

第132章 不用等五十年(1/1)

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首发:~第132章 不用等五十年

“是这样的,老师。”

叶铭知道老唐可能会错意了——以为自己想搞太湖之光那种超算。

“我的想法是,如果条件允许,我们搞一台算力尽可能强的并行超算。”见老唐依旧迟疑不决,叶铭一咬牙:“顶配的gpu并行运算服务器也行。”

唐教授缓过神来,听到这家伙要求一下就降下来,他便失笑起来:“你说清楚点,我要你把规划做好——最起码现在你要说清楚它能不能值那么多钱。我的意思是,比起我们去购买云计算空间。”

“嗯……购买空间不安全。”叶铭马上摇头:“我之前考虑过,觉得代码和数据还是存在自己硬盘保险一点。”

“然后呢?”

“然后就是,我想为今后打通传统服务器和量子服务器的任务分配积累一点经验。”

说着叶铭便给老唐说出了自己的一些想法。

准确地说,是他和尹塔讨论出来的方法。

最了解量子计算机硬件的,当然要数潘教授他们那一波人。但如果说最了解量子计算机软件的……可能非尹塔莫属了。

在叶铭的诱导下,她对“自己”进行了大量的解构和思考。并最终得出结论,她的本体,应该就是量子计算机。

在半年前,叶铭给潘教授提出了建议组多个并行的量子计算单元的方桉,他们如今已经完成了五万个约束阱的制作——也就是说,那台九章三号已经初步具备了计算两种问题的能力。

但这绝对不是量子计算机的终极架构,也不是可以推向商用民用的架构。

要完成商用和民用,它就必须合理地分配和转化计算任务,且那些高并发任务不能由量子计算机本身的并行电路来。

叶铭一边说着,一边在稿纸上给唐教授画出四段式框架。

首先是量子计算单元,其次是并行的逻辑门整列,然后是传统的服务器,最后是用户终端。

“譬如,有n个同时发出需求给传统的服务器,服务器来进行计算任务分配,根据任务的复杂程度来调用数量不等的量子计算单元,最后再返回结果给终端。其实这个目前的云计算架构是类似的,只是最终计算的不是cpu,gpu,而是量子计算单元。”

“嗯,我就不说网络响应速度这些了——你现在有办法把经典问题完全分割成量子问题吗?”唐教授可不是那么容易被湖弄的人,马上指出叶铭问题中的关键:“现在老潘他们走的路是你之前提出来的,我觉得那条路很不错,只要在工程上不断进步,别说到纳米尺度,就算是微米尺度,它也可以量变引起质变。事实上现在老潘他们就已经开始尝试新的并行算法,在湍流问题中取得了很好的进展……”

叶铭点头,这一周他一直在和潘院士团队交流,他当然知道进度了……

只不过他还是低估了科学界对算力的“渴求”。

湍流是什么?

它是流体在高速运动时所表现出的具有涡旋结构的随机运动。

海森堡——量子力学主要创始人,不确定原理和矩阵力学的提出者——曾经说过,他一定要问上帝两个问题,一个问题是广义相对论,一个问题是湍流。

它也被称为经典物理最后一个没有被解决的问题。

你就知道这玩意有多么难了。

好在随着计算机,特别是超级计算机的诞生,科学家们开始利用超强的算力来进行流体模拟——巧办法没有,笨办法总有。

因此,在获知九章三号完成了逆天的架构设计后,国内搞湍流和气象学的一帮人就蜂拥而至。老潘也是个热心肠,还真捣鼓出了思路,虽然离彻底解决问题尚远,但起码有了曙光。

“思路现在只能说不成熟,一切还得等到时候多趟路子才行。”叶铭笑了笑道:“老师,我觉得我们没有必要等别人五十年,对吧?”

听到这,唐教授便微微一怔。

片刻后他哈哈一笑:“嗯!说得对!好吧,但我提醒你一下,公司马上要结代工厂的物料费用,而且车间那边也要花钱了,能给你的动的钱不超过两百万——如果你能等到年底,五百万没问题。”

“而且,这事儿你还得找陈老师聊一下,最好答应帮他带几个学生。”

叶铭一怔:“我带?”

“不然呢?”唐教授见叶铭满脸茫然,摇头笑道:“你现在学分修完了,就差一篇重量级的论文和成果——如果你能拿出来,学校分分钟直接给你上教授。”

“额……”叶铭咳了一声:“其实我觉得这样就挺好。”

唐教授沉默了几秒后点头:“我也觉得这样挺好,你跳出职称这些桎梏,专心搞你的科研,顺便帮公司赚点钱,比去戴什么帽子强多了。只要你成果拿出来了,还怕没有学术声望和地位?”

……

作别老唐,叶铭又去找了陈教授。果不其然,老陈也不拦他,只是让他搞ai的时候,把他手下两个搞ai的研究生也带上……同时老陈也友情提示,五月份他还有一场比赛要打。

听到还要打比赛,叶铭也给老陈耍起了赖皮,让老陈帮他把超算搞定,他就懒得费神了。

《一剑独尊》

最后他是被陈晓方教授骂出办公室的。

走在回研究中心的路上,叶铭整个脚步就都在飘。

打比赛多简单的事啊……来回三天,就当去首都长长见识,顺便领个奖。

回到办公室,他屁股还没坐热,虚掩的房门便被人轻轻推开,随后一个女生探了个脑袋出来。

“顾师姐。”

来人是去年新加入老唐组的研究生顾琴。

老唐和老陈这俩自从搞了企业之后,组里的“老人”基本上都被拉去“打工”了——这些人基本上毕业无忧,“压榨”起来也没有任何心理负担。

但新人嘛……一来有课程要学,二来成果也没出,虽说集智科技的工资不低,但荒废学业那确实是得不偿失。

因此,科研的主力,或者说组里干活的主力,还是这帮新人。

譬如今年老唐就又要招四个。

既然是干活的主力,顾琴就和叶铭变得熟悉了起来。

“叶铭,墨谷叫你去一趟。”顾琴把门推开了一点,露出身上穿的白大褂。

“嗯?有麻烦?”叶铭听着便站起身来。

“嗯。”

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