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首发：~第五章第章 父子对话：多元关联拟脑第2章 0版本
“对，我们需要先有一个大脑，这个大脑里面是复杂的信息元关联关系”林自强。
“那么……然后……又怎么样？”
林久浩继续问。
“你建立了信息元多元关联关系的拟脑模型，然后才能谈到思维，我们举个例子”林自强。
“好的，例如……老爸您说”林久浩。
“例如，人生病会有多个病症现象”林自强。
“嗯，以【人】这个抽象概念建立为核心信息元a的三维坐标系，病症现象为b，应该是在【我生负】象限”林久浩。
“不一定，不同的病症现象也不同，也可以是【克我负】象限，具体问题由专业医学人员具体定义，我们提供的是基础拟脑模型”林自强。
“好的，不纠结这个细节，我们继续，病症现象是多个现象，例如感冒有发烧、喉咙痛、厌食等，就应该是多b现象”林久浩。
“所有的病症现象会找【生我】象限的信息元，例如感冒有多个【症状】，这些【症状】都在以【感冒】这个病作为核心信息元的三维坐标系的【我生】象限，那么这些【症状】会反向命中【感冒】这个病信息元”林自强。
“【感冒】是这些【病症】的【生我】象限信息元，老爸，这个地方很容易混淆的，又容易让人们理解为是人生病的”林久浩
“很对，人产生的是病症现象，而这些现象的本质是病症，所以病症现象的【生我】象限里的信息元是病症……我们继续刚才的逻辑”林自强。
“好，人我的坐标系为a，a的克我负象限产生病症多个b类信息元，而在以b元为我的多个坐标系里，分别会命中c信息元，老爸这里是不是在b信息元坐标系还会产生很多其他的c”林久浩。
“应该会，因为单一‘病症现象’会对应多个能【生我】的病，例如发烧就有很多病症对应。但是病症现象这种多b信息元，一定会出现同时命中的情况，命中率高的必然是c病”林自强。
“我没有明白，老爸，能不能再解释一下”林久浩。
“好，例如一个人生病出现多个病症现象，分别是1、2、3，其中1对应a、b、c三种病，2对应c、e、d三种病，3对应c、f、g三种病，那么c病症被命中三次，我们在思维行走算法函数上已经制定了相关规则，多重命中权重提升，最优路径优先执行的策略，所以c是路径择优输出的结果”林自强。
“然后，c作为病症信息元产生了，去找克我象限，就是治疗方法d”林久浩。
“对，d会产生，而且d信息元也可能会产生多个”林自强。
“那这个d的多样性怎么选择？结果择优比对，还是路径择优比对？”
林久浩。
“到达d信息元的位置，还没有完成执行闭环，所以还做不到比对结果输出，我们的多元拟脑思维是路径比对，必须形成闭环才能实现可执行思维闭环”林自强。
“可执行闭环”林久浩。
“对，d还没有到达，必须要回到最开始的a才能形成思维闭环”林自强。
“那么d怎么继续？”
林久浩。
“首先，选路方法很多，我们可以按照最优路径选择一下d，虽然是多d，但是每一个d会在距离角度和权重方面有差异，我们选最短的，然后看是否具备条件”林自强。
“如果不具备条件哪？”
林久浩。
“继续，以d为我元，找d【我生】象限，查看【我生】象限是否具备提供完整条件，如果条件不完整，那么在d的【我生】象限，查找缺少的资源是否能够具备条件提供闭环而完成d的实现条件，这样一步一步的前推。”
林自强说。
“好复杂，老爸，能不能简单一些，我需要理解”林久浩有些糊涂了，继续问道：“比如d为治疗方法，怎么检查条件”
“每一个信息元在多元关联拟脑节点上都是编码，而编码对应到数据库里是详细信息，所以该信息元使用条件在详细信息里有说明”林自强。
“好的，具备条件了，然后呢”林久浩。
“然后治疗方法d，会通过【生我】向上找更大合集，直至找到最大合集，直到医疗信息元”林自强。
“向上合集？”
林久浩。
“对，感冒治疗方法属于流行病治疗方法，流行病治疗方法属于疾病治疗方法，疾病治疗方法属于人类医疗信息元e”林自强。
“人类医疗信息元e，然后呢？”
林久浩。
“然后，你会发现，在以a我元坐标系中的【生我正】象限，有人类医疗信息元e”林自强。
“为什么人类医疗信息元会在人我a的坐标系中？”
林久浩说。
“对于人而言，生我者，父母，衣食住行，医疗……等等，所有概念集合类信息元，如果起到生我正的作用，必在【生我正】象限，而a属于抽象概念【人】，所以在a的象限里就有医疗这个生正信息元e”林自强。
“我明白了，a-b-c-d-e-a，这就是思维闭环，而抽象概念元【人】就是得了所有病症的【人】，它也具备了所有治疗方法可执行闭环，所以……”林久浩。
“对，只要形成闭环，就可以执行，所以在多元关联拟脑模型中，一个可执行的思维，一定要形成闭环”林自强。
“这样，老爸……我还有几个问题”林久浩。
“几个？你说”林自强。
“第一，您的这个思维是以一个外部事件病症现象引起，那么怎么确保它在思维的过程中，能够按照您要求的路径走？”
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