第416章 需要一个伟大的国家才能完成他(1/2)

首发：~第416章 需要一个伟大的国家才能完成他

和杰克马比起来，陈元光的重要性无疑高太多，陈元光要是和杰克马一样隐居起来，这对华国来说是无法接受的后果。

杰克马没了阿里还照样转，哪怕阿里没了，也有其他的科技企业顶上，但陈元光没了，那可就真没有第二个这个级别的顶级人才顶上了。

因此无论是自然基金的顾问身份还是说之前燕京方面试探性踢出要让陈元光接手华国航天，都是在试探，看陈元光是否有这方面的企图。如果有，那么好你进入这个序列，给你提供足够的机会。

前者陈元光接下来了，但也仅仅是局限在自然基金拨多少款给他管，他就只管这部分，没有说希望获得更大的权力，哪怕做出hbm这样堪称人工智能领域史诗级成果后也没有认为自己主导的自然基金效率比自然基金其他部分要高太多，而希望把自然基金全盘接管。

后者更是压根没有接招，合作可以，但让他管华国航天，陈元光拒绝得很干脆，甚至没有犹豫。

这种zz上的淡漠让燕京既满意又感觉有些失落。

所以对光甲系企业的扶持是超力度的，其他企业不能给的政策，光甲系企业都能很轻松地拿到。

最直接的扶持就是给地，不是商业用地，而是住宅用地。光甲航天总部落地申海之后，申海出台了一个关于企业申请以企业名义盖住宅的特殊政策。

要知道，在申海这种寸土寸金的地方，企业想给员工分房几乎不可能，要么是申海的老国企们，他们有自有土地，利用自有土地盖房。

要么就是参与保障性租赁住房项目，企业参与了之后就能够分到一些房子的使用权，只是使用权而已，这些房子也只能租给员工。

所以有和没有没啥区别。

而申海的政策要求几乎就是对照着光甲航天写的，企业满足如下条件后可以拿地盖住宅分配给员工。

当然这也有时代背景，因为白宫方面放开对华国理工科学生的限制，转而鼓励高科技企业去挖华国人才，然后无条件给绿卡的行为，让华国方面担心光甲航天的年薪在申海这鬼地方是否会对人才吸引力不足。

所以就给了这么一个几乎是定制的以企业名义拿地盖住宅的政策。

回到解释会现场，在座有的人内心闪过这样的念头：“老中还是太文明了，换阿美利肯来，哪里需要跟你解释这么多，还是光神亲自来解释。”

入关学能被很多人认可，还不是因为他们发现，不管老中做什么，你都要面对种种无由来的诘难，而阿美利肯和他的小伙伴们做的好事坏事，都自有大儒辩经。

“为什么要在小行星的金属核附近引爆，其实最有效的方式应该是直接将导弹撞击小行星的质心。

从理论层面来说，这样能够对小行星的整体产生较为均匀的推力效果，在质心处爆炸产生的冲击力能够更有效地改变小行星的整体动量。

对于一个近似球形的同材质小行星，质心会在它的几何中心。如果我们的核弹在这个位置引爆，那么冲击力会以相对对称的方式作用于小行星，使得小行星像被从中心推了一把一样改变轨道。

这种方式也能够最大程度上避免小行星因不对称受力产生自转或者翻转等更复杂的运动，一旦它开始自转或者翻滚，那么我们对小行星后续的轨道预测和控制难度会提高不止一个等级。

而且在质心附近引爆核弹，能量传递效率相对较高，能使小行星在整体上获得较大的速度改变，这也会有利于改变其轨道方向。”

陈元光说完后叹气：“可惜现在技术层面还做不到能够离这么远，准确策略出小行星的质心。

因为小行星的材质并不是均匀的，哪怕是金属小行星，它也会由铁、镍、铜等等各类金属和岩土、碳等成分构成，也就是说它的几何质心不是它真实的质心。

我们在这方面选择的计算规则是去寻找它金属核所在的位置，然后去撞击金属核所在位置切线方向的边缘位置”

“接下来让我们看一下模拟的打击动画，考虑到今天发射，第一颗核弹是否击中要等到明天下午才能有答案，至于后续是否实现目标，我们的官方微博都会实时同步消息。”

整个现场说白了就是答疑以及讲解。

等大家散的差不多之后，马斯克明天还有和陈元光一起揭幕的流程，所以也没多逗留，其他大佬也一样，但燕京来的大佬还特意多呆了一会，寒暄了两句。

“元光，我也是工科出身，在学术上的造诣肯定没有办法和你比，但毕竟也在工业界工作过很多年，对技术还是有所了解。

包括也经常有航天口的专家来给我们补课，希望我们赶上前沿技术潮流，你不就来给我们上过课吗？大家欢迎你再来，你来燕京的次数太少了。

我想问下，这次的技术讲解部分是否能够打消他们的疑虑？”

陈元光摇头：“做不到，除非我们公开我们的计算模型，要具体详细到轨道和多天体引力模型是怎么构建的。

具体到这个程度他们可能才会打消疑虑。

但公布了这些的话，那阿美利肯复刻我们的技术需要攻克的难点就变得非常少。

现在的话，他们要攻克，至少多天体引力模型就是卡在他们面前最大的关卡。

内在包括了混沌理论的精确刻画、需要有更有效的混沌判别方法，需要提高对现有混沌印子结构和性质的认识，在分岔类型构建和发生条件中也需要进一步拓展。

这样才能准确理解多天体系统不同参数区域的行为变化，构建更精确的模型。

另外在高维流形层面也要改进现有的高维数值积分算法、优化现有算法的数值稳定性、计算效率和精度。