第88章 “盘古”效率革命 － 设计流程的重塑(1/1)

首发：~第88章 “盘古”效率革命 － 设计流程的重塑

“启明二号”（phoenix）的成功tape-out，不仅是启明芯在mp3 soc领域迈出的关键一步，更在公司内部，悄然引发了一场关于“效率”的革命。这场革命的核心驱动力，正是那个一直被寄予厚望、并在“启明二号”设计中初露锋芒的自研eda工具——“盘古”。

在“启明二号”项目结束后，李志远带领的“盘古”eda团队并没有停歇。他们立刻对“盘古”p&r（布局布线）引擎在项目中实际应用的数据和反馈，进行了全面而深入的复盘分析。而分析的结果，足以让整个公司，尤其是那些曾经对自研eda持怀疑态度的人，感到震惊。

在一份由李志远亲自撰写、提交给林轩和公司技术委员会，一个由林轩、顾维钧、陈家俊、李志远等核心技术负责人组成的内部决策机构的报告中，一组组详实的数据，清晰地勾勒出了“盘古”带来的效率提升：

关键模块p&r迭代次数显着减少: 报告选取了“启明二号”中五个复杂度最高、时序最关键的数字模块（包括usb控制器核心、dsp加速单元、存储器控制器接口等）作为样本。数据显示，在使用商业eda工具（cadence se）时，这些模块为了达到时序收敛目标，平均需要进行8到12次的p&r迭代优化。而当后端工程师尝试使用“盘古”p&r引擎后，平均迭代次数骤降至3到4次！这意味着大量的设计时间和人力被节省下来。

工具运行时间大幅缩短: 对于同等规模和复杂度的模块，“盘古”p&r引擎的平均运行时间，相比市面上的商业工具，缩短了约40！这主要得益于其更先进、更优化的核心算法（如林轩启发的启发式模拟退火结合机器学习思想）以及针对启明芯内部服务器集群进行的并行计算优化。运行时间的缩短，意味着工程师可以更快地得到结果，进行更多的设计尝试，从而加速整个设计进程。

更高质量的设计结果（qor）: 更令人惊喜的是，在某些“硬骨头”模块上，“盘古”不仅更快，而且结果更好！报告中特别提到了两个案例：一个是某个高速接口模块，商业工具反复优化都无法完全消除时序违例，而“盘古”一次就成功收敛，并留有正裕量；另一个是dsp加速单元，在满足所有时序约束的前提下，“盘古”生成的布局面积比商业工具小了5，这意味着更低的芯片成本和功耗。

对设计流程的积极影响: 报告还引用了多位参与“启明二号”项目的后端工程师的反馈。像张伟这样的年轻工程师表示：“‘盘古’虽然现在还是命令行操作，但感觉它的算法更‘聪明’，特别是在处理拥塞和复杂时钟树方面，比se更有效率。而且它生成的日志信息也更清晰，更容易定位问题。”

另一位资深工程师则评价道：“‘盘古’让我们在后端物理实现阶段有了更多的选择和武器。以前遇到难题只能死磕商业工具的参数，现在可以试试‘盘古’，往往能带来意想不到的效果。这确实改变了我们的工作方式。”

报告最后给出了一个保守的估算：综合考虑迭代次数减少、运行时间缩短以及问题解决效率的提升，“盘古”p&r引擎的应用，至少为“启明二号”项目的后端物理设计阶段，节省了三到四周的宝贵时间！

这份报告在技术委员会内部传阅时，引起了巨大的反响。

顾维钧这位一向严谨的模拟电路专家，看完报告后也忍不住赞叹：“志远，你们这个‘盘古’，真是了不起！能够在这么短的时间内，在p&r这个核心领域取得如此大的突破，甚至在实际项目中展现出超越商业工具的潜力，这在业界是难以想象的！”

陈家俊作为直接受益者，更是激动不已：“是啊！节省三到四周！这对于我们这种需要快速迭代、抢占市场窗口的产品来说，简直是无价之宝！有了‘盘古’，我们以后设计芯片的底气就更足了！”

林轩则露出了欣慰的笑容。他当初力排众议，投入巨资和资源豪赌自研eda，看中的正是这种潜力。“志远，报告我看了，数据很扎实，结论令人振奋。这充分证明了我们当初的战略决策是完全正确的！”

他接着说道：“但我们不能满足于此。‘盘古’目前还只是在p&r的特定环节、特定模块上展现了优势。我们的目标，是打造一个覆盖芯片设计全流程（从前端综合到后端验证）的、高效、智能、自主可控的eda平台！这次的成功，应该成为我们加速前进的新起点！”

李志远立刻汇报了“盘古”团队的下一步计划：“林总，各位领导，我们已经根据‘启明二号’项目的反馈，制定了下一阶段的研发重点。首先，是继续优化和完善p&r引擎，提升其处理更大规模设计（千万门级甚至更高）的能力和稳定性，并开发更友好的图形用户界面（gui），降低使用门槛。其次，我们将正式启动逻辑综合（logic synthesis）引擎的研发，这是eda流程中另一个至关重要的环节，目标是能够将rtl代码高效地转化为高质量的门级网表。同时，我们也会在静态时序分析（sta）、形式验证（formal verification）以及低功耗设计辅助等方面，继续投入研发力量，逐步补齐‘盘古’工具链的短板。”

林轩点点头：“很好！方向明确，目标宏大！我批准你们的计划！资源方面，无论是人才引进、设备采购还是计算集群扩容，公司都会给予全力支持！我只有一个要求：速度！要用最快的速度，让‘盘古’从‘单点突破’走向‘全面开花’！”

“盘古”的初步成功，如同催化剂一般，开始重塑启明芯内部的设计流程和文化。

以前，工程师们对商业eda工具是“又爱又恨”。爱的是离不开它们，恨的是它们价格昂贵、功能臃肿、响应迟缓，而且往往不够“懂”自己的特定需求。

现在，他们看到了新的希望——一个由自己公司开发的、可以根据实际需求快速迭代优化、并且可能效率更高、效果更好的替代选项。

后端团队开始更积极地拥抱“盘古”，在新的项目（比如“龙芯一号”的后续优化或一些预研性质的小芯片）中，更大胆地尝试使用它。他们甚至主动向“盘古”团队提出各种功能需求和改进建议，形成了前所未有的紧密互动。

前端设计团队也开始关注“盘古”的进展，期待着未来能用上自研的逻辑综合和仿真工具。

甚至连软件团队也受到了启发，开始思考如何将一些ai\/机器学习的技术，应用到固件开发和测试流程中，以提高效率和质量。

一种以“效率提升”和“自主创新”为核心的工程师文化，在启明芯内部悄然生根发芽。大家开始意识到，启明芯不仅仅是一家芯片设计公司，更是一家致力于通过核心技术创新来驱动效率革命的科技公司。

林轩敏锐地捕捉到了这种文化上的积极变化。他知道，这种自下而上对效率和创新的追求，远比任何自上而下的管理口号都更加有效。这是启明芯未来能够持续保持竞争力的真正源泉。

“盘古”开天，初显神威。这场由自研eda工具引发的效率革命，虽然才刚刚开始，但它所带来的影响，已经远远超出了技术本身。它正在重塑启明芯的设计流程，激发着工程师的创新热情，也为这家公司的未来，铺就了一条更加宽广、更加自主、也更加充满想象力的道路。